Estatística Aplicada e Análise de Dados 720hrs Módulo: Módulo 1: Fundamentos da Estatística e Análise Exploratória Módulo: Módulo 2: Probabilidade, Distribuições e Simulação Módulo: Módulo 3: Inferência Estatística Módulo: Módulo 4: Correlação e Modelos de Regressão Módulo: Módulo 5: Análise de Variância e Planejamento de Experimentos Módulo: Módulo 6: Análise Multivariada e Previsão Módulo: Módulo 7: Preparação e Visualização de Dados Módulo: Módulo 8: Ferramentas e Inteligência Artificial na Análise de Dados Módulo: Módulo 9: Estatística Aplicada a Processos e à Qualidade Módulo: Módulo 10: Estatística Aplicada à Saúde, à Educação e às Ciências Sociais Módulo: Módulo 11: Introdução ao Aprendizado de Máquina Módulo: Módulo 12: Programação Estatística e Comunicação de Resultados Você pode visualizar a grade completa em https://www.famef.edu.br/curso-pos-ead/2306

Estatística Aplicada e Análise de Dados

*Estatística Aplicada e Análise de Dados* *Módulo: Módulo 1: Fundamentos da Estatística e Análise Exploratória* - Estatística e análise exploratória de dados - Estatística descritiva para Ciência de Dados - Aplicações à estatística - Instrumentos de pesquisa, coleta e análise de dados *Módulo: Módulo 2: Probabilidade, Distribuições e Simulação* - Distribuições discretas de probabilidade e distribuições contínuas de probabilidade - Distribuições binomiais, distribuições Poisson e distribuições normais - Simulação de Monte Carlo - Simulação de Monte Carlo aplicada *Módulo: Módulo 3: Inferência Estatística* - Revisão e Fundamentos da Inferência - Teste de hipóteses e estimação de parâmetros - Qui-Quadrado e Tabelas de Contingência - Testes Não Paramétricos *Módulo: Módulo 4: Correlação e Modelos de Regressão* - Correlação e Regressão Linear Simples - Cálculos da Regressão dos Mínimos Quadrados - Regressão Linear Múltipla - Regressão Logística Binária *Módulo: Módulo 5: Análise de Variância e Planejamento de Experimentos* - ANOVA – Um Fator - ANOVA Multifatorial e Interações - Planejamento de Experimentos - ANOVA aplicada em processos produtivos *Módulo: Módulo 6: Análise Multivariada e Previsão* - PCA – Análise de Componentes Principais - Modelos de Agrupamento e Modelos de Regressão - Séries temporais e previsão de demanda com Excel - Estatística Aplicada a Finanças *Módulo: Módulo 7: Preparação e Visualização de Dados* - Limpeza e preparação de dados - Manipulação de dados - Visualização e análise de dados - Análise de Dados Utilizando Dashboards *Módulo: Módulo 8: Ferramentas e Inteligência Artificial na Análise de Dados* - Otimização de planilhas com IA: recursos para Excel e Sheets - Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentas - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento - Frameworks de visualização de dados *Módulo: Módulo 9: Estatística Aplicada a Processos e à Qualidade* - Controle Estatístico de Processos (CEP) - Ferramentas de Qualidade: Histograma, Diagrama de Correlação, CEP - Controle Estatístico do Processo (Cartas de Controle) - Testes não paramétricos e Qui-quadrado em casos da produção - Estudo de regressão com dados de produção *Módulo: Módulo 10: Estatística Aplicada à Saúde, à Educação e às Ciências Sociais* - Bioestatística: medidas de associação, risco e análise de sobrevivência - Estatística aplicada à avaliação educacional - Técnicas de amostragem e pesquisas por questionário - Indicadores sociais e bases de dados públicas (IBGE, DATASUS, INEP) *Módulo: Módulo 11: Introdução ao Aprendizado de Máquina* - Introdução ao Machine Learning - Técnicas de mineração (regras, clusters, classificação) - Aplicações práticas com dados reais - Avaliação de modelos preditivos: validação, métricas e sobreajuste *Módulo: Módulo 12: Programação Estatística e Comunicação de Resultados* - Análise estatística com a linguagem R - Análise de dados com Python: pandas e bibliotecas estatísticas - Reprodutibilidade, ética e erros comuns na análise de dados - Comunicação de resultados estatísticos: relatórios e storytelling com dados