Inteligência Artificial aplicada à docência no Ensino Superior 720hrs Módulo: Módulo 1: Inteligência Artificial, Ensino Superior e Transformações da Docência Módulo: Módulo 2: Didática Universitária, Aprendizagem e Metodologias Inovadoras Módulo: Módulo 3: Planejamento, Design Instrucional e Alinhamento Pedagógico Módulo: Módulo 4: Engenharia de Prompts e Competências de IA para Docentes Universitários Módulo: Módulo 5: Ecossistema de Plataformas de IA e Produtividade Acadêmica Módulo: Módulo 6: Produção de Aulas, Apresentações e Materiais Acadêmicos com IA Módulo: Módulo 7: Avaliação da Aprendizagem no Ensino Superior com IA Módulo: Módulo 8: Construção de Questões Contextualizadas e Itens de Alta Complexidade Módulo: Módulo 9: Pesquisa Científica, Revisão de Literatura e Orientação Acadêmica com IA Módulo: Módulo 10: Construção, Revisão e Publicação de Artigos Científicos com IA Módulo: Módulo 11: Desenvolvimento de Carreira, Reposicionamento e Autoridade Acadêmica com IA Módulo: Módulo 12: Ética, Autoria, Integridade Acadêmica e Governança da IA no Ensino Superior Você pode visualizar a grade completa em https://www.famef.edu.br/curso-pos-ead/2210

Inteligência Artificial aplicada à docência no Ensino Superior

Inteligência Artificial aplicada à docência no Ensino Superior Módulo: Módulo 1: Inteligência Artificial, Ensino Superior e Transformações da Docência - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial - IA Generativa - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação - Da docência presencial à virtual: transformações, mudanças e paradigmas Módulo: Módulo 2: Didática Universitária, Aprendizagem e Metodologias Inovadoras - Ensino e aprendizagem: dois processos básicos da didática - A importância da didática na formação do professor - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IA Módulo: Módulo 3: Planejamento, Design Instrucional e Alinhamento Pedagógico - Educação contemporânea: currículo, didática e planejamento a partir de um olhar sociológico - A tecnologia e o processo de planejamento didático-pedagógico - Inteligência Artificial no planejamento instrucional - Relação entre objetivos de aprendizagem, estratégias e avaliação Módulo: Módulo 4: Engenharia de Prompts e Competências de IA para Docentes Universitários - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazes - Prompts de IA para professores: especificações e técnicas de elaboração - Prompts do ChatGPT: comandos e integrações - Dimensões, aspectos e progressão de competências em IA para professores Módulo: Módulo 5: Ecossistema de Plataformas de IA e Produtividade Acadêmica - Ambientação e letramento digital para docentes e mediadores pedagógicos - Organização de tarefas e projetos com ferramentas digitais - Seleção e integração de plataformas de IA para docência e produtividade acadêmica - Ferramentas de IA para apresentações, mapas de ideias e organização visual do conhecimento Módulo: Módulo 6: Produção de Aulas, Apresentações e Materiais Acadêmicos com IA - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial - Planejamento e produção de materiais didáticos digitais na EAD - Multiletramentos, Multimodalidades e Ensino - Arquitetura de apresentações acadêmicas com IA: narrativa, evidências, visualização e interação Módulo: Módulo 7: Avaliação da Aprendizagem no Ensino Superior com IA - Avaliação formativa, somativa e diagnóstica no desenho do curso - Instrumentos e Estratégias Avaliativas - Evidências de aprendizagem e critérios de sucesso instrucional - Design de avaliações no ensino superior com IA: perfil, metodologia, objetivos e tipo de avaliação Módulo: Módulo 8: Construção de Questões Contextualizadas e Itens de Alta Complexidade - Arquitetura de questões contextualizadas por competências e habilidades - Construção de itens objetivos com IA: texto-base, comando, alternativas e distratores - Questões discursivas, estudos de caso e situações-problema com IA - Validação técnica de questões com IA: dificuldade, clareza, alinhamento e vieses Módulo: Módulo 9: Pesquisa Científica, Revisão de Literatura e Orientação Acadêmica com IA - Introdução à Metodologia Científica e a Produção Acadêmica - O Referencial Teórico e a Pesquisa Bibliográfica - Instrumentos de pesquisa, coleta e análise de dados - IA aplicada à pesquisa científica: busca, triagem, leitura e síntese de literatura Módulo: Módulo 10: Construção, Revisão e Publicação de Artigos Científicos com IA - Artigo científico: estrutura, linguagem e referenciação - Normas da ABNT: citação, referências e ética na pesquisa - Gêneros discursivos acadêmicos e científicos - Construção e revisão de artigos científicos com IA: estrutura, argumentação, evidências e submissão Módulo: Módulo 11: Desenvolvimento de Carreira, Reposicionamento e Autoridade Acadêmica com IA - Planejamento e Gestão de Carreira: alinhando objetivos pessoais e profissionais - Transformações no mundo do trabalho - Reposicionamento profissional docente com IA e LinkedIn: diagnóstico, proposta de valor e perfil estratégico - Comunicação científica e autoridade acadêmica com IA: artigos de opinião, resenhas, divulgação e networking Módulo: Módulo 12: Ética, Autoria, Integridade Acadêmica e Governança da IA no Ensino Superior - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitais - Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) - Aspectos éticos e legais da IA - Política institucional de uso da IA no ensino superior: autoria, transparência, avaliação e proteção de dados