inteligência artificial para gestão em Saúde 720hrs Módulo: Módulo 1: Fundamentos de Inteligência Artificial para Profissionais da Saúde Módulo: Módulo 2: Ferramentas, Prompts e Uso Crítico da Inteligência Artificial Módulo: Módulo 3: Saúde Digital, Sistemas de Informação e Proteção de Dados Módulo: Módulo 4: Evidências, Epidemiologia e Ética para Decisão em Saúde Módulo: Módulo 5: IA Generativa e Comunicação Profissional em Saúde Módulo: Módulo 6: Dados, Modelos e Apoio à Decisão em Saúde Módulo: Módulo 7: Evidências Científicas e Decisão Profissional com IA Módulo: Módulo 8: Estatística e Análise de Dados em Saúde com IA Módulo: Módulo 9: Gestão, Valor e Transformação Organizacional com IA Módulo: Módulo 10: Interoperabilidade, Segurança e Regulação da IA em Saúde Módulo: Módulo 11: Governança, Validação e Ciclo de Vida de Modelos de IA em Saúde Módulo: Módulo 12: Fronteiras, Inovação e Adoção Estratégica de IA em Saúde Você pode visualizar a grade completa em https://www.famef.edu.br/curso-pos-ead/2149

inteligência artificial para gestão em Saúde

*inteligência artificial para gestão em Saúde* *Módulo: Módulo 1: Fundamentos de Inteligência Artificial para Profissionais da Saúde* - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial - Machine Learning: principais conceitos e tendências - Processamento de Linguagem Natural (PLN) - IA Generativa *Módulo: Módulo 2: Ferramentas, Prompts e Uso Crítico da Inteligência Artificial* - Ferramentas e plataformas de IA - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazes - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento - Aspectos éticos e legais da IA *Módulo: Módulo 3: Saúde Digital, Sistemas de Informação e Proteção de Dados* - Sistemas de Informação em Saúde - Ética aplicada à Saúde Digital - Regulamentação da telemedicina no Brasil e princípios da LGPD - Informação e registro em saúde: e-SUS APS/PEC, SISAB e prontuário eletrônico; qualidade do dado, sigilo e LGPD *Módulo: Módulo 4: Evidências, Epidemiologia e Ética para Decisão em Saúde* - Introdução à Metodologia Científica e a Produção Acadêmica - Noções de Epidemiologia: planejamento em saúde - Indicadores de qualidade e produtividade dos serviços de saúde - Ética na pesquisa: perspectivas contemporâneas *Módulo: Módulo 5: IA Generativa e Comunicação Profissional em Saúde* - Prompts do ChatGPT: comandos e integrações - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria - Competências para comunicação efetiva com pacientes na telemedicina - IA generativa aplicada à documentação e comunicação em saúde *Módulo: Módulo 6: Dados, Modelos e Apoio à Decisão em Saúde* - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeos - Análise de Dados Utilizando Dashboards - Sistemas de apoio à decisão clínica com inteligência artificial - Modelos preditivos e estratificação de risco em saúde *Módulo: Módulo 7: Evidências Científicas e Decisão Profissional com IA* - IA para busca, síntese e leitura crítica de evidências científicas - Avaliação crítica de estudos, vieses e aplicabilidade das evidências em saúde - Qualidade da evidência e força de recomendação para decisões em saúde - Evidências para decisão em saúde: benefícios, riscos, custos, equidade e contexto *Módulo: Módulo 8: Estatística e Análise de Dados em Saúde com IA* - Estatística descritiva para Ciência de Dados - Visualização e análise de dados - IA aplicada à análise estatística e interpretação de dados em saúde - Incerteza, associação, causalidade e comunicação de resultados em saúde *Módulo: Módulo 9: Gestão, Valor e Transformação Organizacional com IA* - Centro de resultados em saúde - Gestão financeira e custos hospitalares - Principais razões da resistência às mudanças - IA para gestão de fluxos, capacidade e eficiência em serviços de saúde *Módulo: Módulo 10: Interoperabilidade, Segurança e Regulação da IA em Saúde* - Inteligência Artificial e Cibersegurança - Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD) - RNDS, interoperabilidade e padrões FHIR em saúde digital - Software como Dispositivo Médico (SaMD) e regulação de soluções de IA em saúde *Módulo: Módulo 11: Governança, Validação e Ciclo de Vida de Modelos de IA em Saúde* - Limpeza e preparação de dados - Machine Learning Operations (MLOps): Ciclo de Vida de Modelos de IA e Implantação em Produção - Governança de IA, Segurança de Dados e Riscos Algorítmicos - Validação, equidade e monitoramento de modelos de IA em saúde *Módulo: Módulo 12: Fronteiras, Inovação e Adoção Estratégica de IA em Saúde* - Tecnologias emergentes e inovação digital - Iniciativas de inovação em negócios - Maturidade, adoção e valor de soluções de IA em organizações de saúde - IA multimodal, modelos fundacionais e agentes em saúde: aplicações, limites e governança