IA generativa e agentes inteligentes para negócios

*IA generativa e agentes inteligentes para negócios* *Módulo: Módulo 1: Estratégia Digital, Dados e IA Aplicada aos Negócios* - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digital - IA no ambiente complexo de negócios - Tecnologias emergentes e inovação digital - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidiano *Módulo: Módulo 2: Dados, Analytics e Machine Learning para Decisão Empresarial* - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados - Técnicas utilizadas em Ciência de Dados e Big Data - Introdução ao Machine Learning - Machine Learning: principais conceitos e tendências *Módulo: Módulo 3: IA Generativa, Prompts e Modelos Conversacionais* - IA Generativa - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazes - ChatGPT e a criação de conteúdo - Gemini e o seu funcionamento *Módulo: Módulo 4: Automação Conversacional e Experiência do Cliente com IA* - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria - Chatbots e a Análise de Sentimentos - Comunicação digital e atendimento ao cliente - Sistema CRM (Customer Relationship Management) *Módulo: Módulo 5: Agentes Inteligentes e Workflows Autônomos para Operações* - Arquitetura de agentes inteligentes e IA agêntica aplicada aos negócios - Orquestração multiagente, ferramentas e memória operacional - Workflows autônomos e automação de processos corporativos com agentes - Copilotos corporativos e assistentes inteligentes por área de negócio *Módulo: Módulo 6: Business Intelligence, Dados Corporativos e Decisão Aumentada* - Business Intelligence (BI) - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento - Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentas - Visualização e análise de dados *Módulo: Módulo 7: Produtos, Marketing e Vendas com IA Generativa* - Planejamento de Marketing e incorporação das IAs - Criação, Anúncios e Design mediados por IA - Web Analytics, Big Data e Data Science Marketing - Personalização, agentes de vendas e revenue intelligence com IA *Módulo: Módulo 8: Governança, Ética e Regulação da IA nos Negócios* - Aspectos éticos e legais da IA - LGPD, Inteligência artificial e lógica algorítmica de recomendação no consumo - LGPD aplicada a bancos de dados - Marco regulatório brasileiro de IA, AI Act e responsabilidade corporativa *Módulo: Módulo 9: Segurança, Riscos e Conformidade em Sistemas de IA* - Inteligência Artificial e Cibersegurança - Fundamentos de Segurança da Informação: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade (CID) - Controles internos no ambiente digital: pilares do Programa de Integridade de Segurança da Informação - Segurança de aplicações com LLMs, prompt injection e riscos OWASP *Módulo: Módulo 10: Implementação Técnica, MLOps e Integração de Soluções de IA* - Machine Learning Operations (MLOps): Ciclo de Vida de Modelos de IA e Implantação em Produção - H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML - Arquitetura de Microsserviços (MSA): Design, Comunicação (RESTful, Mensageria) e Gestão de Dados - Integração de agentes com APIs, sistemas corporativos e ferramentas no-code/low-code *Módulo: Módulo 11: Gestão de Projetos, Times e Mudança Organizacional com IA* - Perfis e times em projetos de IA - Metodologias ágeis aplicadas ao ambiente de dados - Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados - Gestão da mudança, cultura e adoção de IA generativa nas empresas *Módulo: Módulo 12: Projeto Aplicado de IA Generativa e Agentes Inteligentes* - Aplicações práticas com dados reais - Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho - Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD) - Projeto executivo de solução com IA generativa e agentes inteligentes