Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais
MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Fundamentos de Internet das Coisas
- Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA
- Machine Learning: principais conceitos e tendências
MÓDULO 2: PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANO
- Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeos
- Chatbots e a Análise de Sentimentos
- Inteligência Artificial nos dias de hoje
MÓDULO 3: PRINCÍPIOS DA APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO
- Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA
- Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional
- Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA
MÓDULO 4: TEORIAS DE APRENDIZAGEM NA ERA DIGITAL
- Educação Aberta (Open Space Learning- OSL) e MOOC (Massive Open Online Courses)
- Pedagogia dos Espaços e Pedagogia centrada em dados (Educational Data Mining/Learning Analytics)
- O Conectivismo e a Abordagem da Cognição Ampliada
MÓDULO 5: CRIATIVIDADE E ENGAJAMENTO PEDAGÓGICO COM IA
- Possibilidades de uso da IA para estimular a criatividade e engajamento dos alunos
- Abordagens pedagógicas inovadoras: tecnologias inteligentes e estratégias criativas
- Chatbots e interfaces inteligentes na educação
MÓDULO 6: EDUCAÇÃO ADAPTATIVA E ENSINO PERSONALIZADO
- Personalização da aprendizagem: o uso de tecnologias e IA
- Modelos de adaptação curricular e avaliação formativa
- Recursos e softwares digitais para uso na Educação Adaptativa
MÓDULO 7: METODOLOGIAS ATIVAS E APRENDIZAGEM COLABORATIVA
- Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP) e Sala de Aula Invertida
- Tecnologia e Recursos para Metodologias Ativas e Colaborativa
- Metodologias Ativas no Currículo
MÓDULO 8: GAMIFICAÇÃO NA EDUCAÇÃO
- Aprendizagem Baseada em Jogos: quizzes, jogo da memória e tabuleiro
- Escape Rooms Educativos
- Jogos e Gamificação para Acessibilidade e Inclusão
MÓDULO 9: PROCESSOS EDUCATIVOS IMERSIVOS
- Uso da Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista na Educação
- Ambientes de aprendizagem virtuais e o impacto na experiência educacional
- Estratégias de ensino com o uso de tecnologias imersivas
MÓDULO 10: TECNOLOGIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS
- Aprendizagem híbrida e colaborativa: a integração de experiências presenciais e virtuais
- Tecnologias educacionais e o futuro da educação
- Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educação
MÓDULO 11: DESIGN INSTRUCIONAL E ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIGITAL
- Multimídia e Storyboard na produção de materiais didáticos digitais
- Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial
- Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitais
MÓDULO 12: ACESSIBILIDADE E TECNOLOGIA
- Tecnologia e Educação Inclusiva
- Tipos de acessibilidade, a tecnologia assistiva e o uso no contexto escolar
- Design Universal e o Design Universal para Aprendizagem na produção de materiais acessíveis
Objetivos
Proporcionar aos educadores e profissionais da educação uma sólida compreensão dos conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e suas aplicações no contexto educacional.
Desenvolver competências para a criação, implementação e avaliação de tecnologias educacionais baseadas em IA.
Discutir questões éticas, de privacidade e de inclusão relacionadas ao uso de IA na educação, garantindo práticas responsáveis e equitativas.

Duração: 720 horas |
Modalidade: Pós-Graduação EAD |
Público-alvo:
O curso é destinado a educadores, coordenadores pedagógicos, diretores e gestores educacionais, profissionais de tecnologia da informação interessados em atuar no campo da educação e também pesquisadores e estudantes de áreas relacionadas à educação e tecnologia. |
Este curso é oferecido por:

Credenciamento EAD via Portaria de credenciamento EAD n° 1.048 de 31/05/2023, DOU 02/06/2023
